Sediment Thickness Model of Andalusia’s Nearshore and Coastal Inland Topography

Este estudio constituye el primer esfuerzo para cartografiar la distribución espacial del espesor de sedimentos a lo largo de toda la costa andaluza mediante la integración de múltiples bases de datos públicas. Aunque investigaciones anteriores habían descrito formas del fondo y tipos de sedimento, ninguna había cuantificado su espesor con la escala y resolución alcanzadas en este trabajo.

El área de estudio se dividió en 18 zonas fisiográficas y se empleó el software BGS Groundhog Desktop para generar modelos tridimensionales y calcular el espesor sedimentario. El equipo presenta el flujo completo de modelado, los principales resultados y los retos encontrados, como discrepancias entre cartografías geológicas, dificultades en la gestión de datos de granulometría y consolidación, y la necesidad de información geológica adicional. La validación incluyó la comparación con 4194 muestras de fondo marino. Las diferencias detectadas subrayan la importancia de incorporar las aportaciones fluviales, especialmente de estuarios como el del río Guadalquivir, para mejorar la precisión del modelo.

Todos los resultados y herramientas desarrolladas se ofrecen como recursos públicos. Este modelo permitirá realizar predicciones cuantitativas sobre la evolución morfológica costera a escalas clave para la planificación estratégica en Andalucía, y su metodología es aplicable a cualquier litoral del mundo.

Torrecillas, C., Payo, A., Cobos, M., Burke, H., Morgan, D., Smith, H., & Jenkins, G. O. (2024). Sediment Thickness Model of Andalusia’s Nearshore and Coastal Inland Topography. Journal of Marine Science and Engineering, 12(2), 269. https://doi.org/10.3390/jmse12020269

BETES – Baroclinic Ekman Transport Equation Solver

BETES (Baroclinic Ekman Transport Equation Solver) es un simulador de corrientes oceánicas impulsadas por el viento en la capa límite superficial. El código BETES calcula un flujo Boussinesq en estado estacionario con un número de Rossby pequeño en una columna de agua de profundidad finita. La fuerza de Coriolis y los gradientes de presión barotrópicos y baroclínicos se equilibran mediante la difusión vertical del momento. La estratificación oceánica se considera mediante una familia de perfiles de viscosidad de remolino con una formulación bicapa, donde el gradiente horizontal de densidad es conocido y también varía con la profundidad.

https://github.com/GRANADA-gdfa/BETES

EnvironmentalTools: La herramienta ambiental

environmentaltools es un paquete de Python de código abierto para la gestión ambiental modular, que integra análisis de series temporales, procesamiento basado en raster, matrices de decisión, flujos de trabajo con sensores y soporte legal-administrativo, ofreciendo soluciones a problemas reales de ingeniería y medio ambiente. Al igual que Python y la mayoría de los paquetes desarrollados por la comunidad científica, environmentaltools es un software de código abierto.

https://github.com/mcobosb/environmentaltools

MarineTools: Una herramienta abierta para resolver problemas de ingeniería del medio litoral

MarineTools es un marco de trabajo que integra software diseñado para buscar soluciones a problemas reales de ingeniería y del medio marino. Al igual que Python y la mayoría de los paquetes desarrollados por la comunidad científica, MarineTools.temporal es un software de código abierto. Este paquete está orientado a ofrecer a los usuarios un código general y fácil de usar para caracterizar estadísticamente un proceso aleatorio vectorial y generar realizaciones del mismo.

Implementado en Python, aprovecha al máximo el ecosistema de paquetes de Python, incluyendo Numpy para computación científica, SciPy para optimización y estadística, Matplotlib para gráficos de alta calidad y Pandas para análisis y manipulación de datos.

MarineTools.temporal permite capturar las propiedades estadísticas de procesos aleatorios vectoriales no estacionarios, utilizando métodos paramétricos compuestos o por tramos y expandiendo los parámetros estadísticos en Series de Fourier Generalizadas para reproducir su comportamiento temporal. Su utilidad se ha demostrado en diversos estudios, como la variabilidad del clima de olas, diseño de sistemas de columna oscilante, planificación de mantenimiento de estructuras costeras, análisis de manchas solares y simulación de condiciones estuarinas.

https://github.com/gdfa-ugr/marinetools